아나콘다로 Tensorflow 설치

아나콘다를 이용한 Tensorflow 설치

- 아나콘다가 설치되어 있는 상태에서 Tensorflow 설치하는 방법에 대해서 알아보자.

- 파이썬만 설치되어있는 경우에도 명령 프롬프트 창에서 비슷하게 설치할 수 있지만 아나콘다처럼 가상환경을 이용하기 위해서는 virtualenv를 따로 설치하여서 사용하여야 한다.

- 아나콘다 설치가 필요한 경우

설치 순서

- 아나콘다 프롬프트 실행.

- 아나콘다 버전은 2018.12 버전이다. 

pip 패키지 업그레이드

# 아나콘다에서 pip 패키지 업데이트할 
conda upgrade pip
 
# 명령 프롬프트에서 pip 패키지 업데이트할 경우
pip install upgrade

- Tensorflow 설치 전 pip 패키지를 업그레이드 해준다.

- 업그레이드를 수행하지 않을 경우, 필요한 모듈에 문제가 생길 수도 있다.

가상환경 생성

- Tensorflow 설치를 위한 가상환경 생성

- Tensorflow 설치를 위해서는 Python 버전은 3.4, 3.5 or 3.6을 권장한다.(현재는 3.7버전도 지원을 하는 것으로 알고 있지만 혹시 몰라서 3.6을 다운로드 했다.) 

- y 입력 후 가상 환경 생성

가상 환경 활성화 후, Tensorflow 설치

#가상환경 활성화
(base)>>> activate 가상환경이름
 
# tensorflow 설치
(가상환경이름)>>> pip install tensorflow

- 가상환경을 활성화한 후, 그 가상환경 안에서 Tensorflow를 설치한다.

파이썬 실행 후, 정상작동 확인

# 파이썬 실행
>>> python
 
import tensorflow as tf
 
# 노드 생성
hello = tf.constant("hello, TensorFlow!")
# 세션 생성
sess = tf.Session()
# 세션 실행
print(sess.run(hello))
# b'hello, Tensorflow'
# 출력시 앞에 b라는 글자가 뜨는데 Bytes String을 의미

- 파이썬을 실행시킨 후 코드 실행  

DLL load failed 오류 발생

- AVX(Advanced Vector Extensions)를 지원하지 않는 CPU를 사용할 경우, DLL 오류가 발생한다.

- Tensorflow 1.6 버전 이상 부터는 AVX사용을 기본적으로 탑재하고 있어서 생기는 문제.

# Tensorflow 버전 1.5로 다운그레이드
pip install tensorflow==1.5

- 이럴 경우, Tensorflow 버전을 1.5 버전으로 다운드레이드 한다.

- 다운로드 후 다시 시도

- 문제 없이 실행되는 것을 확인할 수 있다.